“我們正在迅速適應宏觀環境，糾正庫存水平并為新產品鋪平道路，” 英偉 達 創始人兼首席執行官黃仁勛在財報中說。黃仁勛還提及，當前 英偉 達 在 加速 計算方面的開創性工作，比以往任何時候都更加重要。

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Mobileye 與 英偉 達 、地平線等玩家之間又會存在怎樣的博弈？

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2017年9月26日， 英偉 達 在北京召開GTC大會，并宣布NVIDIA MetropolisAI智慧城市平臺新增阿里巴巴 與 華為兩家合作伙伴，未來三方將共同展開合作。

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盡管短期內面臨挑戰，但從長遠來看，隨著AI模型規模的擴大和數據傳輸需求的增長， 英偉 達 的創新能力和戰略 布局 將助其繼續保持行業領先地位。

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公司聲稱，結合自主研發的固件和TFDL軟件SDK能夠實現對于各類神經網絡模型的計算 加速 ， 加速 單元實際效率在90% - 95%之間， 與 英偉 達 的同類硬件相比，該技術的功耗和成本節省效率上要高出5倍以上。

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雖然VMware 與 英偉 達 在vComputeServer上開展專門合作，但它采取了其他措施來適應不斷增加的AI工作負載。

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通過 與 風河、富士通和 英偉 達 這些經驗豐富的專業企業展開合作，我們已經具備商業級的功能支持和服務質量，將會幫助整個電信業 加速 創新，以滿足不斷演進的市場需求。”

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“ 英偉 達 的產品主要針對圖像渲染，這與深度學習有類似地方，但并不完全相同。從目前可選擇看，GPU是能夠用來 加速 深度學習最適合的產品。但事實上，人們還可以打造更優化、更適合深度學習的產品。