和 英偉 達 （NVIDIA）。

來源：陳超月

這似乎更印證了“ 英偉 達 或采取延遲發布下一代GPU芯片的策略緩解庫存壓力”的推測。若真如此， 英偉 達 必將面臨一場 與 死敵AMD的硬仗要打。

來源：互聯網

圖片來源：互聯網 英偉 達 深度學習 加速 器內部框架， 英偉 達 的深度學習 加速 器是針對推理應用的，或許是認為沒有什么技術含量， 英偉 達 對DLA介紹的非常簡單，寥寥數語，對GPU、CPU、PVA都介紹的很詳細。

來源：佐思產研

Toy Jensen 的呈現，透露了 英偉 達 的元宇宙愿景，此外，按照慣例， 英偉 達 還在此次GTC上推出了一系列AI技術 與 產品：目前為止最先進的端到端的網絡平臺 Quantum-2，多節點分布式推理功能的 NVIDIA

來源：雷鋒網

單獨為 英偉 達生產GPU對英特爾來說將是一件很重要的事情。） 英偉 達 與 臺積電和三星都有很緊密的代工合作伙伴關系，這為 英偉 達 提供了設計和驗證方面的專業知識可以讓他們審視從制造到出貨的芯片藍圖。

來源：百家號

英偉 達 GPU+CUDA主要面向大型數據密集型HPC和AI應用；基于Grace的系統 與 NVIDIAGPU緊密結合，性能比NVIDIADGX系統高出10倍。

來源：電子工程專輯

此次芯片設計體現了 英偉 達 與 聯發科的深度合作。聯發科提供成熟的ARM架構CPU設計 與 SoC整合經驗， 英偉 達 則主導GPU、AI 加速 器及系統架構的優化。

來源：萬德豐

黃仁勛強調， 英偉 達 與 緯創的合作是一種全新的工廠模式——“AI工廠”，數據是原料， 加速 運算是引擎，智能是最終產品。新工廠進一步提升了能力，滿足了巨大的需求。