部分資料參考：21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報道：《 英偉 達(dá) 身后的較量》，遠(yuǎn)川科技評論：《誰卡了 英偉 達(dá) 的脖子?》

來源：與非網(wǎng)

英偉 達(dá) DLA和Xavier，一個ASIC和一個SOC，分別證明了 英偉 達(dá) 可以創(chuàng)建各種各樣的 加速 器，而不僅僅是GPU。因此，這些初創(chuàng)公司的CEO中有許多人決定不采用 英偉 達(dá) 的方式，而是首先關(guān)注推理。

來源：電子發(fā)燒友網(wǎng)

該產(chǎn)品預(yù)計將應(yīng)用于 英偉 達(dá) 計劃在2027年發(fā)布的新一代AI 加速 器Rubin Ultra，并且其核心裸片將采用1c納米工藝節(jié)點(diǎn)。

來源：趙輝

Arm還可能幫助 英偉 達(dá) 將其芯片引入更多的數(shù)據(jù)中心。云計算服務(wù)提供商谷歌、亞馬遜、微軟以及中國公司都使用基于Arm的芯片來運(yùn)行廣泛使用的在線服務(wù)。他們還使用 英偉 達(dá) 技術(shù)來 加速 人工智能處理速度。

來源：電子產(chǎn)品世界

然而，關(guān)于GPU將無法匹配這種專用硬件的預(yù)測已被證明是錯誤的， 英偉 達(dá) 仍然處于領(lǐng)先地位。這在很大程度上要?dú)w功于Cuda軟件，該軟件用于在公司的 GPU上運(yùn)行應(yīng)用程序，將開發(fā)人員 與 英偉 達(dá) 芯片綁定在一起。

來源：集微網(wǎng)

畢竟，從性價比方面來看，這種提升可謂是史無前例的，正如 英偉 達(dá) CEO黃仁勛所述：“Ampere架構(gòu)的突破性設(shè)計為 英偉 達(dá) 第八代GPU提供了迄今為止最大的性能飛躍，集AI訓(xùn)練和推理于一身，這是有史以來首次可以在一個平臺上實(shí)現(xiàn)對橫向擴(kuò)展以及縱向擴(kuò)展負(fù)載的 加速

來源：ic72

Intel 把該 加速 器定位于針對推理， 與 針對訓(xùn)練的 72 核?Xeon Phi KNL/KML 芯片共同構(gòu)成 intel 在超算領(lǐng)域的 布局 。該深度學(xué)習(xí)推理 加速 器預(yù)計于2017年推向市場。

來源：雷鋒網(wǎng)

近日，甲骨文公司 與 英偉 達(dá) 的合作引發(fā)了廣泛關(guān)注。據(jù)媒體報道，甲骨文計劃在德克薩斯州阿比林新建的數(shù)據(jù)中心部署約40萬個 英偉 達(dá) GB200高性能芯片。