“AMD目前的勢頭很好，在產品性能和技術上已經可以匹敵‘雙英’，但還需要加強 與 業界的合作，增強市場產品認可度，我們希望AMD能繼續斗志昂揚的 與 英特爾、 英偉 達 展開競爭，高強度的激烈競爭勢必會 加速 技術創新，

來源：芯師爺

未來幾年，AI產業更有可能形成“GPU主導通用計算 與 模型訓練、ASIC處理特定推理任務”的混合架構，而非ASIC迅速取代GPU。 英偉 達 面臨的真正考驗在于推理市場增速放緩以及部分計算負載被ASIC分流。

來源：陳超月

其中，以CPU而聞名的英特爾和AMD開始向GPU領域拓展，憑借GPU而崛起的 英偉 達 也開始涉足CPU、DPU市場。 英偉 達 在數據中心的“野心”勃勃，其最主要的 布局 就在于DPU上的技術突破。

來源：天天IC

英偉 達 ISAC：優秀的傳感和計算 英偉 達 一直強調機器人應用程序的獨立性。

來源：中國IC網

比如， 英偉 達 在人工智能上的 布局 已經在業績上有所體現了，根據最新發布的截至4月30日的2017年第一季度財報， 英偉 達 數據中心營業收入當中的人工智能部分，相比去年同期暴漲了186%。

來源：大半導體產業網

他強調指出三大趨勢：第一、摩爾定律已經失效，影響全球的計算行業，各行各業的計算需求 與 傳統計算極限之間逐漸擴大的差距， 英偉 達 徹底改變計算方式，首創GPU 加速 計算模型，滿足開發人員的需求，并幫助他們實現飛躍

來源：電子發燒友網

業界人士指出，目前PC 與 網通高庫存去化壓力，主要影響臺積電6／7納米產能利用率，但在蘋果、超微、輝 達 加速 AI 布局 下，相關 加速 器 與 芯片設計應用主要以臺積電5納米家族制程生產，使得臺積電5納米家族產能利用率仍有撐

來源：eeworld

未來AI數據中心的電力 與 散熱設計將不再是相互獨立的系統，而需要從機柜層面進行統籌規劃。在產業 布局 方面，各大企業正 加速 推進電源 與 液冷技術的整合。