但是，不管是高通驍龍系列，亦或是 英偉 達 GPU等傳統芯片，其當初被研發出來的目的并不是針對AI算法，這也就意味著，在AI算法 加速 方面，它們多是“心有力而余不足”的。

來源：電子產品世界

英偉 達 的成功源于其卓越的技術和前瞻性戰略。公司積極 布局 AI領域，不斷推動技術創新，已成為業界翹楚。

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盡管SoCEM連接到CPU，但其主要功能是為AI 加速 器提供輔助支持，確保 加速 器達到峰值性能。預計SoCEM將被應用于 英偉 達 明年發布的下一代AI 加速 器Rubin GPU。

來源：林慧宇

在此之前， 英偉 達 已經通過一系列收購 布局 了數據中心和HPC市場，包括以色列Mellanox等。至于英特爾和Arm，雙方一直在致力向對方的領域滲透， 與 英偉 達 聯手后，Arm預計將會率先打破這一局面了。

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最新的合作宣布，由激光雷達解決方案提供商Seyond圖 達 通 與 英偉 達 共同推動了這一發展的步伐。

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Jetson Nano 與 英偉 達 的開源機器人相連 英偉 達 希望Jetson Nano的價位能夠讓一些新用戶接觸人工智能硬件開發。

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除了 英偉 達 之外，沒有其他 加速 器運行過所有基礎測試。而 英偉 達 自2018年12月首次向MLPerf提交測試結果以來就一直完成所有基礎測試。

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而這也把 英偉 達 的GPU芯片從單純面向游戲、可視化市場，推到了更高、更廣的應用維度，并大幅 加速 了 英偉 達 整體的業務增長。在生成式AI和大模型應用、研發需求暴增之下， 英偉 達 幾乎壟斷了今天的AI 加速 計算市場。

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